Conversor YAML/TOML
Schema-less validationValidate and translate configs instantly. Paste once, get well-formed JSON, YAML, and TOML representations without leaking secrets.
- Offline friendly
Parser error
Detected: — · Root type: — · Keys: —
JSON
Await conversion.
YAML
Await conversion.
TOML
Await conversion.
Syntax Differences
| Feature | JSON | YAML | TOML |
|---|---|---|---|
| Comments | ❌ None | # comment | # comment |
| Strings | "double only" | bare or "quoted" | "basic" or 'literal' |
| Arrays | [1, 2] | - 1 (newline each) | [1, 2] |
| Nesting | {"a":{"b":1}} | Indentation | [a.b] sections |
When to Use
| JSON | APIs, data exchange, package.json, tsconfig.json |
| YAML | Config files, Kubernetes manifests, CI/CD pipelines, Docker Compose |
| TOML | Simple configs — Cargo.toml, pyproject.toml, Hugo |
YAML vs. TOML vs. JSON comparados
JSON é o formato mais usado para troca de dados devido à sua simplicidade e suporte nativo em JavaScript. YAML (YAML Ain't Markup Language) é um padrão de serialização de dados amigável para humanos que usa indentação para representar a estrutura, tornando-o popular para arquivos de configuração complexos. TOML (Tom's Obvious, Minimal Language) foi projetado para ser fácil de ler e escrever devido à sua semântica óbvia e é frequentemente usado para configuração de projetos. Enquanto o JSON é rígido e compacto, YAML e TOML priorizam a legibilidade humana e a facilidade de edição manual.
Como usar esta ferramenta
Cole seus dados de configuração (JSON, YAML ou TOML) na área de texto de origem à esquerda. A ferramenta detecta automaticamente o formato de origem, ou você pode selecioná-lo manualmente no menu suspenso. Clique em Validate only para verificar erros de sintaxe sem realizar uma conversão. Clique em um dos botões de conversão (to JSON, to YAML, to TOML) para traduzir seus dados para esse formato. Veja os resultados nos painéis de saída à direita e clique em Copy para salvá-los na sua área de transferência.
Casos de uso comuns
Infraestrutura como código para converter entre JSON e YAML ao trabalhar com manifestos Kubernetes, arquivos Docker Compose ou templates AWS CloudFormation. Configuração de projetos para migrar definições entre package.json (JSON) e pyproject.toml ou Cargo.toml (TOML). Prototipagem de API para visualizar rapidamente como uma estrutura de dados complexa aparece em diferentes formatos. Migração de sistemas legados para traduzir arquivos de configuração antigos para formatos modernos garantindo a integridade dos dados.
Dicas avançadas
Use YAML para pipelines de CI/CD onde a legibilidade de estruturas aninhadas complexas é essencial para a manutenção. Prefira TOML para arquivos de configuração no nível da aplicação, oferecendo uma interface limpa para usuários finais que talvez precisem editá-los manualmente. Ao converter de YAML para JSON, esteja atento a problemas de coerção de tipos do YAML (onde NO pode ser interpretado como false) e garanta que seus tipos de dados sejam preservados corretamente.